L’étude s’est appuyée sur de véritables copies d’élèves issues de l’épreuve de français du Diplôme National du Brevet (DNB) de 2024. Tous les exercices ont été pris en compte : compréhension et compétences d’interprétation, grammaire et compétences linguistiques, dictée, ainsi que la rédaction. Les copies ont d’abord été numérisées, puis corrigées par une IA, avant d’être également évaluées par des enseignants. Les résultats produits par l’IA ont ensuite été comparés à ceux des correctrices et correcteurs.

Cette expérimentation visait à évaluer dans quelle mesure l’intelligence artificielle pouvait constituer une alternative viable, notamment en termes de rapidité, d’objectivité et d’efficacité. Les résultats ont montré que, si l’IA offre un potentiel intéressant pour réduire la charge de correction, elle présente encore des limites et nécessite une supervision humaine afin de garantir l’équité et la fiabilité des évaluations.